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Jul 05, 2023

AM, rencontrez l'IA

Prêt pour davantage de perturbations dans une industrie manufacturière en évolution rapide ? Pourquoi l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique sont la prochaine grande nouveauté en matière d'impression 3D L'intelligence artificielle (IA) a le

Prêt pour davantage de perturbations dans une industrie manufacturière en évolution rapide ? Pourquoi l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique sont la prochaine grande nouveauté de l'impression 3D

L’intelligence artificielle (IA) a le potentiel d’améliorer considérablement les capacités de l’impression 3D. Les avantages possibles incluent une meilleure optimisation de la conception, une utilisation plus efficace des matériaux, un contrôle qualité plus rapide et plus précis et la possibilité d'effectuer une maintenance prédictive. Dans l’ensemble, l’intégration de l’IA et de l’impression 3D devrait conduire à des processus de fabrication plus efficaces et plus rentables, ainsi qu’à de nouvelles innovations en matière de matériaux, de conception et d’applications.

Le paragraphe précédent provient de ChatGPT, un service en ligne basé sur l'IA qui a répondu de manière intelligente et appropriée à la question : « Comment l'IA affectera-t-elle l'impression 3D ? »

La réponse du robot était longue et nécessitait donc quelques ajustements, mais l'IA me mettra probablement, ainsi que d'innombrables autres personnes, au chômage à un moment donné, tout comme d'autres formes d'automatisation. Pour le moment, cependant, je suis sûr de dire que je suis un meilleur écrivain qu'un moteur d'IA à modèle de langage qui n'a que quelques mois d'expérience à son actif numérique. Et dans cet esprit, je promets que le reste des mots de cet article sont tous générés par l’homme.

Mis à part l'évolution des compétences en rédaction, l'IA et l'apprentissage automatique (ML) brillent dans les tâches fastidieuses et répétitives qui donneraient rapidement envie à un travailleur humain de passer le week-end. L’une d’elles consiste à trier d’immenses ensembles de données. « Imaginez la possibilité d'analyser une énorme feuille de calcul remplie de trous et de bruit, puis de transformer ces informations en un modèle robuste que les gens peuvent utiliser pour prendre des décisions. C'est ce que fait notre logiciel.

C'est ce qu'a déclaré Stephen Warde, responsable du marketing produit chez Intellegens Ltd., « une spin-off » du département de physique de l'Université de Cambridge en Angleterre. Aujourd'hui, les collègues de Warde passent leurs journées à développer des plates-formes d'analyse ML avancées qui rendront bientôt la fabrication additive (FA) et d'autres technologies gourmandes en données plus intelligentes, plus rapides et beaucoup moins dépendantes d'expériences d'essais et d'amélioration et de prototypage chronophages.

ML et son grand frère, AI, ne sont pas nouveaux. En fait, le premier de ces termes remonte à 1959, lorsque Arthur Samuel, employé d'IBM, entraînait des ordinateurs de la taille d'un garage pour deux voitures à jouer aux dames. Pourtant, le ML souffre depuis longtemps d’une grave lacune – combler les lacunes – qui n’a été comblée que récemment grâce aux travaux d’Intellegens et d’autres.

« Historiquement, les moteurs d'apprentissage automatique ne fonctionnent pas très bien si les données utilisées pour les entraîner sont incomplètes », a déclaré Warde. « Beaucoup d’entre nous ici ont une formation en physique, en science des matériaux et en formulations chimiques, et nous reconnaissons que la rareté des données peut constituer un facteur limitant. C'est pourquoi notre équipe a été motivée à créer une méthode d'apprentissage automatique capable de créer des modèles utilisables à partir d'ensembles de données loin d'être optimaux.

Ce travail a amené Intellegens dans l'espace additif, où le moteur Alchemite de la société peut être utilisé pour l'optimisation des paramètres. « Les fabricants collectent généralement de grandes quantités de données sur leurs processus, les poudres qu'ils utilisent, les réglages du laser, etc. L'apprentissage automatique les aide à analyser toutes ces informations afin de pouvoir comprendre ce qui se passe dans la chambre de fabrication et ainsi adapter les entrées aux résultats souhaités.

Warde admet que l'utilisation de cette technologie dans son ensemble en est encore à ses balbutiements, mais a déclaré qu'il constatait un grand intérêt de la part du secteur commercial et que les fabricants d'additifs utilisent déjà le logiciel ML pour réduire le besoin d'expériences coûteuses lors du développement de nouveaux matériaux et processus.

Benoit Soete, responsable du développement commercial chez Oqton Inc., un fournisseur de logiciels possédant des bureaux américains à Valencia, en Californie et à Cary, en Caroline du Nord, est tout aussi optimiste quant au rôle croissant de l'IA dans la fabrication additive. « Je me concentre ici sur les applications dentaires et je peux vous dire que l’utilisation de l’IA devient assez courante dans les laboratoires dentaires et les centres de production », a-t-il déclaré.